La inteligencia artificial promete expandir y ampliar las oportunidades para la humanidad, incluso al asumir muchas tareas limitadas hasta hace poco al ingenio humano.

Sin embargo, que la IA amplíe o reduzca el espacio para el talento humano depende de la amplia disponibilidad de las herramientas de IA y de la ética y equidad con que se utilicen.

El reto para los responsables políticos es crear las condiciones que permitan que la IA potencie el potencial humano.

Pensemos en el ajedrez. Durante décadas, las máquinas han sido mejores que los humanos en este juego. Deep Blue de IBM vencio   al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov en 1997, y los motores de ajedrez son mucho más potentes hoy en día.

Sin embargo, los humanos no han dejado de jugar al ajedrez. De hecho, muchos argumentan que el juego es más popular que nunca por diversas razones, como el fácil acceso a través de teléfonos inteligentes, internet y redes sociales, y como resultado de los confinamientos por la pandemia y la popularidad de la miniserie de Netflix » Gambito de Dama «.

Además, algunos creen que las computadoras e internet han enseñado a los humanos a ser mejores jugadores.

La IA puede tener un impacto similar, para bien o para mal, en el trabajo, la educación e incluso en los deportes y las artes.

Talento preciado

Las posibles desventajas de la IA para los mercados laborales están bien documentadas. A medida que los sistemas de IA gestionan tareas cada vez más complejas, el papel del talento humano se ve amenazado.

El trabajo humano podría verse restringido a un conjunto cada vez menor de tareas, mientras que talentos antes valorados —como la capacidad de memorizar grandes cantidades de información, hablar varios idiomas o reconocer patrones complejos— pierden relevancia a medida que las máquinas superan a los humanos en estas áreas.

Según un estudio del FMI, alrededor del 40 % del empleo mundial, en una amplia gama de ocupaciones, podría verse afectado por la IA .

Esta estimación se basa en la proporción de tareas dentro de estos empleos que la IA ya puede realizar, como la traducción, el resumen de información y la codificación.

Estas tareas, clasificadas como » cognitivas» porque implican la resolución de problemas y la comunicación, se consideraban tradicionalmente áreas en las que los humanos tenían una clara ventaja. Esto contrasta con las tareas rutinarias y repetitivas que las anteriores oleadas de automatización reemplazaron.

Por ejemplo, las herramientas de IA ahora ayudan a los abogados con la investigación jurídica, el análisis textual y la redacción de documentos, lo que ha reducido la dependencia de asistentes legales.

De igual manera, el software de traducción basado en IA ha disminuido la demanda de traductores humanos en las empresas, y los sistemas de IA en el sector sanitario son más eficaces que los humanos en la detección temprana del cáncer mediante análisis de imágenes y análisis de sangre.

Incluso dentro del rango cada vez más reducido de tareas que aún realizan los humanos, la IA está redefiniendo lo que significa sobresalir.

Si bien las herramientas de IA mejoran la productividad en general, Erik Brynjolfsson, Danielle Li y Lindsey Raymond (2023) del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) muestran que los beneficios no se distribuyen equitativamente: mejoran el rendimiento de los trabajadores con menos experiencia y menor rendimiento, lo que reduce significativamente la brecha entre ellos y los talentos de primer nivel.

Por ejemplo, en codificación, los trabajadores asistidos por IA con menos experiencia pueden lograr niveles de rendimiento más cercanos a los de los desarrolladores cualificados.

Este efecto de nivelación podría devaluar el talento humano a medida que se desvanece la distinción entre rendimiento excepcional y promedio. A medida que las herramientas de IA avanzan, pueden incluso superar a los expertos humanos en ciertos dominios, dejando cada vez menos espacio para la excelencia exclusivamente humana.

creatividad humana

Otra consecuencia es la pérdida de la creatividad humana y el sentido de pertenencia.

A medida que las herramientas de IA facilitan cada vez más el trabajo de los humanos en una gama más amplia de tareas, como la programación, la generación de contenido, el diagnóstico de enfermedades y la composición musical, es natural depender demasiado de ellas.

Esta dependencia podría tener consecuencias imprevistas para la innovación.

Por ejemplo, un estudio de Fabrizio Dell’Acqua y sus colegas investigadores (2023) comparó a consultores que utilizaban herramientas de IA con quienes no las utilizaban y descubrió que los primeros producían menos trabajo original.

Su producción mostró mayor calidad, pero mayor uniformidad, porque las herramientas orientaron sus esfuerzos hacia soluciones estandarizadas.

La IA no solo amenaza con socavar la innovación humana, sino que también tiene el potencial de privar a los innovadores de los frutos de su creatividad.

Las herramientas de IA se entrenan mediante la minería de texto y datos de grandes cantidades de contenido creado por humanos.

Los desarrolladores no siempre compensan ni reconocen a quienes son la fuente de estos datos.

Esto ha dado lugar a numerosas demandas por parte de creadores de contenido que alegan el uso ilegal de material protegido por derechos de autor.

Por ejemplo, el New York Times demandó a OpenAI por presunto uso indebido de sus archivos protegidos por derechos de autor, y otras editoriales se han unido recientemente al caso.

De igual forma, Universal Music Group, Warner Music Group y Sony Music Entertainment han presentado demandas contra las startups de IA Suno y Udio por sus sistemas de IA para la generación de música.

Las empresas de IA suelen argumentar que la enorme cantidad de datos utilizados para entrenar sus herramientas está protegida por el » uso legítimo», que permite el uso de material protegido por derechos de autor con fines educativos, de investigación o de opinión.

Sin embargo, los creadores de contenido han argumentado que la escala y el alcance del uso de la IA superan con creces las prácticas tradicionales de uso legítimo, lo que ha impulsado la exigencia de nuevas leyes y regulaciones para garantizar el uso legítimo y ético de su trabajo original.

Creadores de contenido

En parte, esto refleja la fricción de larga data entre los creadores de contenido y las empresas tecnológicas.

Por ejemplo, los medios de comunicación tradicionales decayeron con el auge de las redes sociales y los motores de búsqueda, que acapararon los ingresos publicitarios.

De igual manera, las plataformas de streaming de música han transformado el modelo de negocio de la industria musical, desviando los ingresos de las ventas de álbumes e impulsando el valor de las presentaciones en vivo.

La aparición de herramientas de IA marca un nuevo capítulo en esta historia. A diferencia de las disrupciones tecnológicas anteriores, las herramientas de IA pueden generar nuevas obras que imitan el estilo de los artistas  sin su consentimiento ni pago.

Esto deja a los creadores con poco control sobre cómo se utiliza su trabajo y plantea complejas cuestiones sobre la propiedad y los derechos de autor. Esta apropiación de material generado por humanos corre el riesgo de devaluar las obras originales y sofocar la creatividad.

Si la IA solo reduce el empleo y la creatividad, y socava la excelencia, ¿cómo beneficia al talento humano?

Hay más en juego.

En el ámbito laboral, la IA puede liberar a las personas de las tareas rutinarias y permitirles asumir tareas más complejas que requieren sus habilidades de alto nivel.

La IA puede fomentar y liberar el talento humano mediante un acceso más amplio a una educación individualizada de alta calidad. Y la IA puede impulsar el descubrimiento científico, lo que conduce a resultados más prometedores y rápidos.

Aprendiendo y trabajando

Esto ya está sucediendo.

Al derribar las barreras tradicionales a la educación, las herramientas de IA brindan a estudiantes diversos acceso a una educación personalizada que antes estaba limitada por limitaciones geográficas, de recursos o sistémicas.

Por ejemplo, las plataformas impulsadas por IA ayudan a los padres de niños sordos o con dificultades auditivas a aprender lengua de señas, lo que facilita la comunicación familiar. Además, las herramientas educativas personalizadas, como los tutores de lectura y matemáticas basados ​​en IA, ayudan a docentes, estudiantes y padres a identificar las brechas de aprendizaje y a adaptar la instrucción a cada alumno.

Estas herramientas de aprendizaje con IA son muy prometedoras para las economías en desarrollo con una escasez significativa de docentes cualificados.

Las plataformas en línea del África subsahariana llevan más de una década apoyando la educación. De igual forma, las plataformas de IA en China están ganando popularidad.

Esta transición hacia un aprendizaje más individualizado asistido por IA puede ayudar a estudiantes con diversos orígenes y estilos de aprendizaje a destacar en la escuela, abordando sus debilidades académicas y permitiéndoles prosperar en sus áreas de fortaleza.

En el ámbito laboral, la IA puede gestionar tareas repetitivas y monótonas, y agilizar las tareas administrativas para que los trabajadores puedan concentrarse en responsabilidades más complejas, creativas y gratificantes que requieren un toque humano.

Esto podría beneficiar especialmente a los trabajadores en ocupaciones que requieren interacción humana y la toma de decisiones cruciales que afectan la vida de las personas.

Por ejemplo, en el sector sanitario, los sistemas basados ​​en IA pueden facilitar la programación, la facturación y la gestión de historiales clínicos, liberando a los profesionales sanitarios para dedicar más tiempo a la atención al paciente y a la toma de decisiones complejas.

El descubrimiento científico también se beneficia, y las herramientas asistidas por IA han mejorado significativamente la productividad.

Un ejemplo notable del papel transformador de la IA es su aplicación en la predicción de la estructura de proteínas, reconocida por el Premio Nobel de Química de 2024.

Este trabajo pionero revolucionó nuestra comprensión del plegamiento de proteínas, permitiendo rápidos avances en el descubrimiento de fármacos y la biotecnología.

Tras el lanzamiento de AlphaFold2, el número de estructuras de proteínas predichas disponibles para los científicos aumentó de 200.000 a 200 millones en cuestión de meses.

Gestión de compensaciones

Sin embargo, estos avances pueden conllevar desventajas. Un estudio reciente en el campo de los nuevos materiales realizado por Aidan Toner-Rodgers, estudiante de doctorado del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), descubrió que las herramientas de descubrimiento de IA impulsaron la producción de investigación en un 44 por ciento.

Esta mejora fue impulsada principalmente por los mejores investigadores que usaron IA para automatizar una parte sustancial de la generación de ideas.

Luego pudieron dedicar su tiempo a evaluar y refinar sugerencias prometedoras generadas por IA, una dinámica similar a la que estuvo detrás del impacto de AlphaFold. 

Pero el 82 por ciento de los científicos en el mismo estudio reportaron menos satisfacción laboral debido a la disminución de la creatividad y el descuido de sus habilidades.

Al permitir que los trabajadores se concentren en tareas creativas y complejas, la IA puede fomentar una mayor satisfacción, pero la dependencia excesiva de la automatización corre el riesgo de que los trabajadores sientan que su experiencia y creatividad están infravaloradas.

Las herramientas de IA no solo contribuyen a la eficiencia laboral y a la educación accesible. Esta tecnología también ha demostrado su capacidad para identificar talento potencial en campos como el deporte, las artes y la academia.

Las herramientas de IA ayudan a los cazatalentos a identificar y evaluar el talento deportivo mediante el análisis de grandes cantidades de datos, lo que permite a los reclutadores descubrir jugadores con un potencial excepcional.

El uso de datos más sólidos para las decisiones de reclutamiento puede incluso reducir el sesgo. Estas técnicas de IA pueden hacer que el deporte sea más inclusivo, por ejemplo, al brindar oportunidades a jóvenes jugadores en localidades pequeñas y regiones o comunidades subrepresentadas.

En la educación artística creativa, herramientas de IA como DALL-E, AIVA y Amper Music permiten a los aficionados experimentar con conceptos artísticos y de diseño, ofreciendo retroalimentación accesible y técnicas innovadoras.

Estas herramientas hacen que la educación artística, antes limitada a estudios formales o formación costosa, esté al alcance de todos.

A medida que la IA transforma el mundo laboral y educativo, su impacto no se distribuirá equitativamente. Para algunos, abrirá puertas a oportunidades antes inaccesibles; para otros, podría mermar el valor de su talento.

Para maximizar su potencial, debemos lograr un equilibrio: utilizar la IA de forma ética y justa para complementar, reconocer y potenciar las capacidades humanas, a la vez que abordamos las barreras sistémicas que impiden que sus beneficios lleguen a todos.

Con acciones deliberadas, la IA puede ayudarnos a construir un futuro donde el talento no se vea limitado por las circunstancias, sino que florezca mediante la colaboración entre el ingenio humano y el progreso tecnológico.